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    • 易用的模型训练

      只需要简单配置即可完成模型训练和评估,可进行逻辑回归LR,深度神经网络DNN,聚类Kmeans,模型LDA,协同过滤CF等多种模型训练。

    • 预测性维修

      挖掘管廊环境、设备、管线、沉降和气象地理GIS系统,管廊设计图纸、竣工图纸之间的关联关系,构建管廊运行情况的智能模型,大数据与AI结合,采用先进的分析技术和机器学习技术,让预测设备故障变的更加容易。

    • 数据辅助决策

      利用大数据技术,通过分析积累的监测传感数据,可做故障点预判、廊内人员异常行为分析、新建项目部署规划等增值业务。

    物联网运维

    • 高效数据采集
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    • 物联网
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    • 领先的四化
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      运维模式
    • 高效数据采集

      将管廊内的传感器丶数采仪运用物联网技术有机的联在 一起,支持安全接入和管理多种类型的设备丶传感器和 网关直连和中继接入的模式,均支持行业主流的协议。 提供完整的设备管理功能,包括管理丶配置丶监控丶更 新丶诊断丶部署应用等。

    • SOP提升设备运行效率

      将综合管廊日常运维工作业务流程标准化,并固化 到系统中,帮助用户提升综合管廊的运维管理水平。

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      业务运行自动化      设备管理可控化
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    • 基于BIM的运维模式

      将bim模型与运维数据结合,实现设备实施可视化管理。

    案例介绍

           黄石市大冶湖核心区地下综合管廊(PPP)项目位于黄石市大冶湖生态新区核心区,项目新建城市地下综合管廊34.56公里,其中:主干管廊9.396公里,支线管廊25.164公里,控制中心一处。规划入廊管线:给水、再生水、电力、通信、有线电视、热力及污水(部分主干管廊)等。


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